Современные пакетные технологии статистического анализ, как способ познания явлений окружающего нас мира

• В настоящее время стремительно развиваются компьютерные технологии, способные накапливать, обрабатывать и передавать на расстояния огромные объемы цифровой информации, в которых содержатся скрытые знания. Выявить эти знания в виде определенных математических зависимостей можно только методами математической статистики.

• Математическая статистика – это раздел математики, который позволяет посредством сбора, анализа и обработки данных увидеть закономерности в хаосе случайных величин, выделить установившиеся связи в них и определить наши действия, чтобы увеличить долю правильно принятых решений.

• Особую актуальность для прикладного статистического исследования приобретают методы многомерного анализа данных, при помощи которых можно строить оптимальные планы сбора и систематизации данных, выявлять характер и структуру взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака. Но, длительное время широкому применению прикладного статистического исследования мешала чрезвычайно высокая трудоемкость методов многомерного анализа данных.

• Статистические пакеты прикладных программ открыли новые горизонты использования методов прикладной статистики. Поэтому современные технологии статистического анализа данных делают вероятностно-статистическое моделирование эффективным инструментарием для поиска и выявления скрытых знаний, которые могут и должны быть использованы при принятии управленческих решений в различных слабоформализуемых областях человеческой деятельности.