Интеллектуальная информационная система поддержки принятия решений в сфере оценки финансового состояния предприятий малого и среднего бизнеса.

 

В настоящее время существуют определенные проблемы финансирования деятельности предприятий малого и среднего бизнеса. Это, с одной стороны, – высокие риски из-за большого процента невозвращенных заемщиками денежных средств, выданных по кредиту. С другой стороны – высокая конкуренция на рынке кредитования. Перечисленные факторы зачастую являются причинами финансового упадка кредитных организаций и глобальных экономических кризисов.
Поэтому в условиях современного рынка кредитования проблема быстрого и качественного анализа (мониторинга) финансового состояния предприятий является весьма актуальной.
Применяемые на практике методы анализа экономического благополучия предприятий обладают определенными недостатками, которые не позволяют получить достоверную оценку платежеспособности предприятий.
Предлагается интеллектуальная информационная системы поддержки принятия решения (СППР), основанная на интеграции статистического пакета STATISTICA, в котором реализованы мощные статистические и эвристические методы и баз данных с расширенными возможностями по хранению, обработке и представлению данных.
СППР позволит специалистам финансовых организаций на основе математических методов и экспертных оценок оперативно принять решение о выдаче заемных денежных средств предприятию, определит оптимальную величину займа и его процентную ставку с учетом выгоды для финансовой организации и возможностями клиента.

Методы решения

1. Кластерный анализ

2. Бинарная модель оценивания

3. Дискриминантный анализ

4. Деревья классификации

5. Нейронные сети

Система поддержки принятия решения

1. Система финансовых коэффициентов

2. Инструкция по использованию

3. Соглашение об использовании доступа

4. Как получить доступ?

5. Приглашение к сотрудничеству

                                                     
Вход в систему

Отчеты по проекту

Отчет №1.

Отчет №2.

Отчет №3.

Статьи по проекту

1. Шевченко И.В., Халафян А.А., Васильева (Пелипенко) Е.Ю. Создание виртуальной клиентской базы для анализа кредитоспособности российских предприятий // Финансы и кредит.№1, 2010.с.13-18.

2. Халафян А.А., Пелипенко Е.Ю. Дискриминантный анализ созданной виртуальной клиентской базы в определении кредитоспособности предприятий // Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий: Материалы VI Всероссийской открытой научно-практической конференции.2010г. с.160-161.

3. Пелипенко Е.Ю., Халафян А.А. Оценка платежеспособности предприятия на основе метода «деревья классификации» // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд: сборник материалов III Международной научно-практической конференции: в 2-х частях. Часть 2, 2010.с.34-39.

4. Халафян А.А., Пелипенко Е.Ю. Метод генерации виртуальной клиентской базы предприятий для определения платежеспособности в условиях российской экономики// Наука и современность – 2010: сборник материалов IV Международной научно-практической конференции: в 2-х частях. Часть 2. 2010.с.286-290.

5. Халафян А.А., Пелипенко Е.Ю. Оценка кредитоспособности предприятий на основе дискриминантного анализа // Актуальные вопросы экономических наук: сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции, НГТУ, 2010. с.292-297.

6. Пелипенко Е.Ю., Халафян А.А. Определение уровня риска неплатежеспособности предприятия на основе анализа виртуальной клиентской базы // Актуальные вопросы современной экономической науки: Сборник докладов II Международной научной заочной конференции, Липецк, 2010. с.194-195.

8. Пелипенко Е.Ю., Халафян А.А. Оценка платежеспособности российских предприятий на основе современных технологий статистического моделирования// Научный журнал КубГАУ, 2010. – №08(062). С. 374 – 385

9. Халафян А.А., Пелипенко Е.Ю. Дискриминантный анализ в определении кредитоспособности предприятий//Труды КубГАУ, 2012.

10. Пелипенко Е.Ю., Халафян А.А. Оценка финансового состояния предприятия на основе метода нейронных сетей // Автоматизация и современные технологии, 2013. - №09. С.

Учебники

Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных.Второе издане.

Халафян А.А. "ПРОМЫШЛЕННАЯ СТАТИСТИКА. Контроль качества. Анализ процессов. Планирование экспериментов.

Халафян А.А. Системный анализ и современные информационные технологии в медицинских системах поддержки принятия решений.

Халафян А.А. STATISTICA 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей для медиков и биологов.

Халафян А.А. Современные статистические методы медицинских исследований: монография.